사용 후 쌓인 경험과 불편사항을 AI 스스로 분석해 성능을 개선하는 ‘자가 진화 AI’ 기술을 삼성전자가 공개했다. 반도체 설계·제조에 적용한 AI부터 스마트폰 등 기기에서 구동하는 온디바이스 AI, 로봇 연구까지 사업 현장과 제품에 접목한 기술을 한자리에 모았다.
30일 삼성전자는 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 열었다. 올해로 10회째를 맞은 포럼의 주제는 ‘에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로(The Agentic Shift: From Intelligence to Impact)’다. 국내 AI 대학원 교수·연구원 100명과 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 총 400명이 참석했고, 행사는 유튜브로 생중계됐다.
전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 환영사에서 “에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 말했다.
오후 세션은 DX부문의 ‘AI Technology’와 DS부문의 ‘AX Innovation’ 두 트랙으로 나뉘어 진행됐다. DS부문 AX/PI센터는 반도체 설계·제조 업무에 AI를 적용한 우수 사례와 현장 과제를 AI로 풀어가는 업무 혁신 방향을 공유했다. 델 테크놀로지스와 앤트로픽 등 파트너사도 발표에 참여해 신뢰할 수 있는 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 기업용 AI 팩토리 구축 사례를 소개했다.
오전 기조강연에서는 기업의 AI 도입에 필요한 보안과 운영 방안이 다뤄졌다. 데이비드 그린 AWS 아시아·태평양 및 일본지역 AI 기술 리더는 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안·거버넌스 전략을 제시했고, 오픈AI의 리처드 호 하드웨어담당 부사장은 거대언어모델(LLM) 기반 에이전틱 AI가 기업과 산업에 가져올 변화를 발표했다.
DX부문은 ‘효율적인 AI’ 세션에서 사용자 경험을 높이기 위한 기기 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼 적용 제품 사례를 소개했다. 이어진 ‘피지컬 AI’ 세션에서는 월드 모델과 로봇 기반 모델의 가능성과 한계를 짚었다. 란제이 크리슈나 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델의 추론 한계를 극복하고 소형 모델로도 고성능 로보틱스 AI를 구현하는 연구 방향을 제시했으며, 김윤형 삼성리서치 상무(MIT 교수 겸임)는 AI 에이전트의 역량과 적용 범위를 넓히는 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스’ 아키텍처 혁신 방안을 소개했다.
사용자와 접촉하며 새 정보를 익히는 기술은 ‘지속 학습’ 세션에서 다뤄졌다. 기존 지식을 유지하면서 새로운 정보를 빠르게 학습하고 기억을 신뢰성 있게 편집하는 ‘사용자 맞춤형 AI’ 기술이 발표의 핵심이었다.